이전 포스팅 복습 평균. 즉, Expectation은 E[X]으로 나타낼 수 있다. 평균의 본질적인 의미를 알아보기 위해 Error 모델을 정의 했었다. real observation을 hat{x}라고 하고 우리가 예측한 prediction 값을 x 라고 한다면, 라고 정의했고, Error 모델을 촤소화 시키는 것이 평균이라고 했다. 그렇다면 mean(평균)이 갖는 의미를 확률적으로 나타내보자. Cheryshev Inequality 쳬이셰프 부등식은 mean이 갖는 의미를 확률적으로 재해석하는 것이고, 식으로 나타내면. 확률 변수 X와 평균의 차이가 나는 기준을 a라고 했을 때, 그 차이가 a보다 클 확률을 나타낸것이다. 유도과정은 다음과 같다. Special Distribution Bernoulli D..
