Conditional Mean 두 변수의 연합확률분포(Joint density)에서 다른 변수가 고정된 상태에서 다른 변수의 평균을 계산하는 방법과 의미를 이해해보자. 우리가 이전 포스팅에서 조건부 평균을 구하고자 할 때, 식은 다음과 같았다. 이처럼 두 개의 확률변수가 조건부 평균을 구하고자 한다면 Joint density로써 접근하면 된다. Y는 고정된 조건에서 X의 대한 평균을 구해보자. 분산에 대해서 구해보면, 만약 확률변수가 함수 모양일 때, 그에 대한 평균을 구해보면 어떻게 될까? g(X)라는 함수가 있다고 생각해보자. 이 함수는 확률변수 X가 정해지면 자동으로 함수가 생성된다. g(x) = X^2일 때평균은, Covariance & Correlation Coefficient Covarianc..
