Gaussian Distribution "우리 세상의 모든 확률 분포는 거의 대부분 가우시안 분포를 따른다고 보면 돼." 학부 연구실에 들어 온지 얼마 되지 않았을 때, 연구실 선배와 확률과 인공지능의 관계에 대해 이야기 나누면서 들었던 말이다. 처음에는 이해 하지 못했지만, 확률에 대해서 좀더 생각해보니 왜 그런 말씀을 하셨는지 이해가 간다. 그럼 내가 어떻게 이해했는지 살펴보자. Gaussian Distribution(Normal Distribution) 의 확률 변수는 일반적인 모든 경우들의 연속적인 값으로 정의된다. 대표적인 예로 Noise가 있다. 식으로 나타내면, 로 나타내진다. 여기서 mu_X는 평균을 나타내고, sigma^2_X는 분산을 나타낸다. 간략한 그래프를 보면 알 수 있듯이 평균을..
