J.Kim et al

조건부 확률 Sample Space Sample Space란, 어떠한 상황에서 발생하는 가능한 모든 outcome들의 집합이며, S(set)-집합이라한다. Event(A) Sample Space의 부분집합을 말하며, A라는 사건은 Sample Space에 포함된다. P(A) 라고 하는 것은 A가 발생할 확률이라는 것을 의미하기 보단, S의 outcome이 A라는 특정 사건에 속할 확률을 뜻한다. Conditional Probability (조건부 확률) P(B|A): Event A가 발생했을 때, Event B가 발생할 확률이며, 다음과 같이 나타낼 수 있다. 여기서 분자는 A와 B가 동시에 발생했을 때이고 분모는 A가 발생할 확률이다. 날씨로 예를 들어보자. 오늘의 날씨가 비가 올지, 눈이 올지, 화창..

GAN(Generative Adversarial Nerwork)을 활용한 연구를 진행하면서 확률과 통계학의 필요성에 대해 절실히 깨달았다. GAN을 단지 '경찰과 도둑 게임' 또는 'minmax 게임'으로만 이해하려고 했던 내 자신이 부끄러웠다. 단순히 새로운 이미지를 만드는 것이 아닌, 기존 Image Data의 PDF(Probability Density Function)에 최대한 근사하게끔 모델링하는 것. 정말 간단히 말하자면 그런 뜻이다. GAN 뿐만 아니라, 딥러닝 기초 강의를 제작할 때에도 딥러닝이 비약적인 발전을 하는데 있어서 통계학이 얼마나 중요한 근간이 되었는지 가늠은 했지만 지금이나마 공부를 시작하려고 한다. 모든 포스팅은 KOCW에서 제공하는 한양대학교 이상화 교수님의 확률 및 통계학 ..